Accélérer l’innovation est votre priorité ? Le développement d’applications IA low-code permet de prototyper et déployer rapidement, même sans expertise pointue.
Les réponses de votre IA sont imprécises ? Avant tout, il faut savoir comment bâtir une base de connaissance pour une IA. La qualité de vos données est la clé.
Passer à l’échelle est votre principal défi ? Le déploiement d’une architecture IA hyperscale exige de maîtriser la gestion des ressources pour éviter l’explosion des coûts.
Vos documents sont sous-exploités ? Une IA avec une intégration native aux GED automatise l’indexation et vous donne un accès instantané à l’information.
Passer du prototype à la production est un défi. Une bonne stratégie de déploiement d’agents IA intègre gouvernance, éthique et mesure de la performance.
La souveraineté de vos données est non négociable ? Déployer une IA en cloud privé souverain, c’est la garantie d’une sécurité et d’une conformité maximales.
Nul besoin de tout réécrire. Les connecteurs d’IA pour les logiciels métiers augmentent la valeur de vos outils existants (ERP, CRM) de manière simple et sécurisée.
La peur de perturber votre SI vous freine ? Pour intégrer une IA à un système d’information existant, il faut une méthode qui garantit sécurité et performance.
Un seul modèle ne peut pas tout savoir. Découvrez comment une IA qui combine plusieurs expertises résout des problèmes complexes grâce à l’orchestration d’agents.
Le plus dur n’est pas d’entraîner un modèle, c’est de le déployer. Infrastructure, optimisation, sécurité : les étapes clés pour déployer des modèles de langage spécialisés.
