IA qui combine plusieurs expertises : l’architecture multi-agents pour des solutions robustes et polyvalentes.
Un seul modèle ne peut pas tout savoir. Découvrez comment…
Déployer des modèles de langage spécialisés : le guide pratique de l’infrastructure à la supervision.
Le plus dur n'est pas d'entraîner un modèle, c'est de le…
Créer un système d’IA multi-agents : le guide complet des étapes, outils et architectures à connaître.
La coordination est un défi majeur. Pour créer un système…
Quel framework de développement d’agents intelligents choisir pour accélérer et structurer vos projets ?
LangChain, LlamaIndex ? Choisir le bon framework de…
Réseau de micro-experts IA : la clé pour des applications plus performantes, modulaires et résilientes.
Les IA monolithiques peinent sur les tâches complexes.…
IA avec une architecture de raisonnement : dépasser les limites des LLM en intégrant la logique pour plus de fiabilité et d’explicabilité.
Quand la prédiction ne suffit pas, le raisonnement est…
L’orchestrateur cognitif d’IA : le chef d’orchestre qui automatise les processus métier en combinant plusieurs modèles.
Comment faire collaborer plusieurs IA ? Un orchestrateur…
L’intelligence artificielle distribuée : le modèle architectural pour des systèmes d’IA scalables, résilients et respectueux de la confidentialité.
Au-delà de l'IA centralisée, l'intelligence artificielle…
L’intelligence artificielle composite : comment la fusion de différentes techniques d’IA crée des systèmes plus robustes et capables de raisonner.
Les modèles neuronaux seuls ne peuvent pas tout faire.…
Comprendre l’OS pour intelligence artificielle d’entreprise : le socle pour déployer, gérer et sécuriser l’IA à grande échelle.
Pensez à un système d'exploitation pour votre IA. Un OS…